3月26日，全球知名医疗出版集团BMJ在京召开“循证实践·智慧决策——BMJ Best Practice临床实践2019全系发布会”，宣布其中文临床决策支持系统《BMJ Best Practice临床实践》（以下简称BP）正式上线，并对其产品价值、背景、结构及内容等做了详细介绍。BMJ中国区董事总经理孔雨烟女士以及北京嘉和美康信息技术有限公司副总裁陈联忠先生等嘉宾出席了本次发布会。
据悉，此次发布的BP中文系列产品不仅内容丰富、贴合本土，涵盖了80%以上已知常见疾病；更以标准化、结构化的要点式呈现方式，显著提升了用户获取所需知识的便捷性和可及性。同时，为充分满足医生在不同场景下的应用需求，BP还提供了三种不同版本，包括：网页版、移动应用版和智能集成版。其中，尤以智能集成版最为引人关注。它在BP自身强大的循证医学资源库基础上，创新性地引入了合作伙伴北京嘉和美康信息技术有限公司（以下简称嘉和美康）对海量真实优质历史病历的机器学习成果，以“知识+数据”的双引擎模式，为医生诊疗提供更加符合患者实际的多权重、多层级推荐结果，实现了真正意义上的决策辅助，为临床决策支持系统（CDSS）的发展树立了新的行业标杆。
这既得益于BMJ与嘉和美康的联手共进，更是对“认知数据，赋能医疗”价值观的认同和坚守。为进一步加深在临床决策支持领域的合作共赢，会上，双方举行了隆重的签约仪式，也意味着一个全新的CDSS时代正式开启。对此，陈联忠先生表示，此次合作，将对我国CDSS的变革产生里程碑式的影响，推动其打破以往算法模型粗糙、证据支撑薄弱的桎梏，使临床决策支持向着“以数据为驱动、以循证医学为框架”的精准化、个性化模式发展。
北京嘉和美康信息技术有限公司副总裁陈联忠（左二）与BMJ中国区董事总经理孔雨烟（右一）进行合作签约
长期以来，我国CDSS大多以遵循传统的临床指南、医学文献为目标，希望以此来规范医生诊疗行为。然而囿于规范的同时，却忽略了这些知识来源在未经过系统评价、Meta分析等二次研究验证的情况下，并不适宜直接用于临床，且仅仅依赖文献知识也无法体现不同区域或不同人种之间的差异性，使诊疗推荐结果既缺少权威性，也缺乏精细化，最终只能流于形式。
针对此现状，嘉和美康以根植医疗信息化多年的深厚底蕴及对电子病历系统的深刻洞察，敏锐地捕捉到真实历史病历数据对于精准决策辅助的重要意义。首先，通过多层级自然语言处理技术，对病历文本信息进行后结构化处理，经整合、清洗、映射后，形成基于语义的知识图谱；再利用随机森林、神经网络等人工智能算法，对数据进行诊疗模型训练，提取疾病独有特征，挖掘数据深层关系，打造具有不同医院诊疗特色及个体差别的决策模型；并在BMJ BP的标准框架下，进一步修正、完善，最终得到真正可靠、有用的高质量决策推荐结果。
这种更先进、更合理的临床决策支持模式，不仅会为临床工作者带来方便有效的辅助信息，还会帮助其快速提高个人诊疗水平及业务素养，对推动我国整体医疗服务质量的发展，具有重大意义。
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